소개
AI 도구를 활용해 문제를 정의하고 직접 기획·설계하는 것을 즐깁니다.
개발 지식을 바탕으로 AI와 협업하여 아이디어를 실제 동작하는 결과물로 만드는 과정에 관심이 있습니다.
관련 논문과 지적은 많지만 정작 동작하는 해결책이 없는 문제들을 직접 만들거나, 기존에 존재하더라도 비용·효율 면에서 더 나은 방식으로 재설계하는 방향으로 접근합니다. 완성 후 방치하지 않고 버전 방식으로 체계적으로 관리합니다.
연구 분야
AI 협업 기획 · 프롬프트 설계 · 제품 기획 및 요구사항 정의 · 임베디드 시스템 설계
학술 논문
개인 프로젝트
유튜브 알고리즘 교정기 & 일본 영상 확장기
프로젝트 개요
- 유튜브 알고리즘이 한쪽으로 치우친 정보만 제공하는 확증편향 문제를 해결하기 위한 AI 기반 교정 도구
- 사용자가 추천된 영상의 제목과 URL을 입력하면, AI가 성향을 분석하고 반대 관점의 검색어를 자동으로 제시하는 구조
- 유튜브 API로는 시청 기록·추천 알고리즘 접근이 불가능하다는 구조적 한계를 파악하고, API 없이 동작하는 방식을 설계
사용 기술 및 환경
- AI Tools: ChatGPT API (GPT 기반 성향 분석 및 키워드 생성) — Gemini API 시도 후 키 오류로 전환
- 개발 보조: Claude (로직 설계, 코드 작성, 디버깅)
- Environment: Python, PyQt5 (GUI), OpenAI API
주요 성과 및 결과
- [워크플로우] URL 입력 → AI 요약 및 키워드 추출 → 반대 성향 키워드 생성 → 유튜브 검색어 조합 제시의 5단계 파이프라인 구현
- [정확도 검증] 동일 영상을 순서만 바꿔 제출해도 동일 성향이 출력됨을 확인, 재현성 입증
- [트러블슈팅] 이전 프로젝트에서 동일한 Gemini 키 오류를 경험했던 터라, 재시도 없이 크레딧이 남아있던 ChatGPT API로 즉시 전환 판단
- [자막 미지원 대응] 자막 없는 영상은 제목만으로 분석하는 fallback 로직 적용 — 자막 없는 영상에서도 제목만으로 성향 판단이 가능한 분야로 정치를 첫 대상으로 선택
- [파생 버전] 편향 교정(반대 방향)과 취향 확장(같은 방향)은 목적이 달라 독립 브랜치로 분리 — v1.1 일본 영상 확장기로 구현
나의 역할 (PM · 기획 · 설계)
- 문제 정의: 유튜브 API로는 시청 기록·추천 알고리즘 접근이 불가능하다는 구조적 한계를 파악하고, API 없이 동작하는 방식을 독자적으로 고안
- 입력 설계: 표본 정확도와 사용자 이탈 사이의 균형을 고려해 3~10개로 설정 — 3개는 재미로 접근하는 사용자를, 10개는 실사용 의지가 있는 사용자를 포괄
- UI 기획: 불필요한 리소스 제거를 위해 입력과 결과 2화면으로 최소화 설계, PPT로 직접 기획 후 AI에게 구현 지시
- 파생 버전 기획: 편향 교정(반대 방향)과 취향 확장(같은 방향)은 목적이 달라 독립 브랜치로 분리하고, 입력 범위를 1~3개로 재설정하여 독립 설계
버전 히스토리
메인 라인
v1 (2st · 2026.03.15) — ChatGPT API 기반 최초 버전, 정치 성향 분석 → 반대 키워드 제시 구조
v2 (진행중) — 정치 외 다른 분야로의 확장, 분야별 키워드 스위치 고민 중
파생 브랜치
v1.1 (youtube_fix_music.py · 2026.03.16) — 일본 영상 확장기: 음악 장르·분위기 분석 → 한국어 3개 + 일본어 3개 검색어 제시
결과 화면
실행 화면
AI 오케스트레이션: 교과 맞춤형 문제집 자동 생성 파이프라인
프로젝트 개요
- Claude와의 고도화된 프롬프트 엔지니어링을 통해 기획부터 로직 구현까지 진행한 AI 협업 프로젝트
- 시중 문제집의 높은 비용과 수동 문서 작업의 번거로움을 해결하기 위해, AI가 생성한 문제를 즉시 PDF로 변환 및 출력하는 자동화 도구 개발
사용 기술 및 환경
- AI Tools: GPT-4o mini (초등용), Gemini 2.5 Flash (교사 배포용) — API, 문제 생성
- 개발 보조: Claude Sonnet (로직 설계, 코드 작성, 디버깅)
- Environment: Python, PyQt5 (GUI), OpenAI API 및 Gemini API, ReportLab (PDF 엔진)
주요 성과 및 결과
- [워크플로우 통합] AI 문제 생성 → 전처리 → PDF 레이아웃 구성 → 인쇄 인터페이스의 완전 자동화
- [트러블슈팅] 배포 환경에서 폰트 파일 중복 추가를 피하고, 한국 PC라면 한글 폰트가 존재할 가능성이 높다는 판단 하에 시스템 폰트 자동 탐색 방식 채택
- [사용자 경험] 생성된 문제를 즉시 확인할 수 있도록 가독성 중심의 실시간 미리보기 확대/축소 기능 추가, 환각으로 잘못 생성된 문제를 재생성 없이 즉시 수정할 수 있도록 인라인 편집 기능 추가
- [성능] 기본 3문제 생성 시 약 8초, 문제 추가당 약 1~2초 소요로 빠른 응답성 확보
- [비용] 5문제 생성 시 GPT-4o mini API 평균 약 800토큰 소모 → 약 0.4원~0.5원 수준. 시중 문제집 5문제당 약 100~150원 대비 약 250배 저렴
나의 역할 (PM · 기획 · 설계)
- 엔진 선택: 무료 API의 일일 한도 제약을 배제하고 실사용 환경에서 부담 없이 쓸 수 있도록 비용 대비 효율이 가장 높은 GPT-4o mini 선택
- 프롬프트 설계: JSON 구조 출력을 강제하고 교과 맞춤 페르소나를 주입하여 데이터 무결성 확보, 난이도 상위 문제에서 환각 발생 시 실사용 가치가 없어지므로 일 사용 최대 횟수를 줄이더라도 정확도를 높이는 2단계 AI 교차검증 구조 채택
- 배포 설계: CLI에 익숙하지 않은 교사도 실행만으로 환경 구성이 가능하도록 bat 스크립트 기반 무설치 배포 방식 채택
- 파생 버전 기획 및 배포: 실사용 대상이 교사로 특정되고 비용 부담 없는 환경이 필요해 Gemini로 엔진 교체, v1-edu를 독립 브랜치로 설계하고 현직 교사에게 직접 전달
버전 히스토리
메인 라인
v1 (3rd_worksheet_generator.py · 2026.02.22) — 초등용: 기본 문제 생성 및 PDF·PNG 출력, 다크모드 UI, 실시간 미리보기 (확대/축소 슬라이더)
v2 (진행중) — 인라인 문제 편집, AI 교차검증 토글 추가
→ v1-edu 실배포 검증을 통해 위 기능을 v2 메인 라인에 반영
→ v1-edu 실배포 검증을 통해 위 기능을 v2 메인 라인에 반영
파생 브랜치
v1-edu (c_worksheet_generator_edu.py · 2026.03.07) — C언어 교사 배포용: Gemini 2.5 Flash 엔진 교체, 인라인 문제 편집, AI 교차검증 추가
메인화면
생성된 이미지 출력화면
팀 프로젝트
Student Challenge Team 학식모야 창업 프로젝트 진행
프로젝트 개요
- 대학별 파편화된 학식 정보를 통합하고, 실사용자 중심의 객관적 맛 평가를 제공하는 웹 플랫폼 개발
사용 기술 및 환경
- Backend: PHP (Apache 서버 환경)
- Frontend: HTML5, CSS3, JavaScript (반응형 UI/UX 구현)
- Database: MySQL (관계형 DB 설계 및 데이터 무결성 확보)
- Security: MD5 해시 함수를 활용한 사용자 비밀번호 암호화
주요 성과 및 결과
- [데이터 구축] 팀원들이 직접 여러 대학을 방문하여 현장 실사 및 맛 평가 데이터 수집
- [시스템 구현] 실시간 식단 업데이트, 익명 토론 게시판, 맛 지략 기반 랭킹 시스템 및 관리자 페이지 구축
- [평가 체계] 중복 평가 제한 및 평균 점수 산출 방식을 통해 정보의 신뢰성 확보
- [최종 성과] 3개월간의 프로젝트를 통해 완성도 100%의 웹 플랫폼 프로토타입 개발 완료
나의 역할
- 팀원 역할 배치: 팀원들의 역할 구체화 및 작업 분담, 서류 작업 총괄
느낀점
- 첫 대표 경험으로 개발 전반의 역할 조화를 익혔고, UI 우선 설계와 백엔드 연동 흐름을 체득한 것이 이후 단독 AI 프로젝트 기획의 토대가 됨
3중 보안 여행 가방 안전장치 (Secure Travel Bag)
프로젝트 개요
- 유럽 등 해외 여행 시 소매치기 방지를 위한 3중 보안 시스템 설계 및 구현
- 전도성 터치 감지, IR 센서, SOS 패닉 모드를 결합한 통합 보안 장치
사용 기술 및 환경
- Hardware: IR Sensor, C1815 Transistor, LM3914, 555 Timer IC, 능동 부저
- Logic Gates: 7404 (NOT Gate), 7408 (AND Gate)
- Circuit Design: Proteus (회로 시뮬레이션)
- Power: 9V / 5V 듀얼 전원
주요 구현 내용
- Touch Loop: 맨손 접촉 시 전도성 감지를 통한 즉각 경보
- IR Loop: 장갑/도구 사용 시도 감지 (비전도체 접근 차단)
- SOS Mode: 555 타이머 기반 지속적 경보 시스템
- LED 시각화: LM3914 기반 전압 감응 LED 밝기 단계 제어 및 555 타이머를 활용한 경보 점멸 회로 설계, Proteus로 전체 회로 시뮬레이션 검증
나의 역할
- 디지털 회로 설계 및 논리 게이트 구성, 회로도 설계 및 Proteus 시뮬레이션 검증
회로도 설계
실제 완성한 회로
활동 및 경험
2026
• 유튜브 알고리즘 교정기 & 일본 영상 확장기 (2026)
• AI 오케스트레이션: 교과 맞춤형 문제집 자동 생성 파이프라인 (2026)
• 인공지능 협업 개인 프로젝트 (진행중)
2025
• SCT(Student Challenge Team) 창업동아리 대표 / 학식모야 (2025)
• 3중 보안 여행 가방 안전장치 (2025)
• 컴퓨터공학부 연구 일원 (2025)
• OVERFLOW 학생 동아리 부원 (2025)
• 크몽 템플릿 판매 — 대답이 달라지는 GPT 질문 템플릿 (2025.03)